LAN-PRO

Oct

11,

2023

SunRise 今日の日の出（2023.10.10)😊

"I was able to capture the moment of this morning's sunrise for the first time
in a while.
There was no wind, and the temperature has cooled down a bit.
The sunrise is continuing its southward journey and has already reached this position.
We will start preparing for winter from this time of the year."

私は久しぶりに、今朝の日の出の瞬間の撮影が出来ました。
風も無く、気温も少し落ち着いています。
日の出位置は南下を続けており、すでにこの位置まで来ました、我々は、この時期から
冬支度を始めます。

わかお　かずまさ

VegaSystems

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Oct

11,

2023

Sunrise 今日の夜明け前（2023.10.12）

This is a time-lapse from one hour before sunrise, captured on Route 22
from our home.
While shot with a GoPro, it's important to be mindful of the ISO settings,
especially during such contrasting lighting conditions.
Setting the ISO to a range of around 100-400 is advisable to minimize
the contrast and maintain better image quality.

日の出時刻の1時間前からのTimeLapsです、我が家から国道22号を撮影しました。
GoProでの撮影ですが、このように明暗の差が激しい時は、ISOの設定に注意が必要です、
最低値と最高値を100-400程度にしないと、明暗差が出にくくなります。

わかお　かずまさ

VegaSystems

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Oct

11,

2023

Pythonの実行環境032

Pythonの辞書（Dictionary）は、キー（key）と値（value）のペアを
格納するためのデータ構造です。辞書は、キーを使用して値を取得
するのに非常に効率的であり、さまざまな用途に利用できます。
以下に、Pythonの辞書型変数について詳しく説明します。

辞書の作成:
辞書は中括弧 {} を使用して作成します。キーと値はコロン :
で区切り、キーと値のペアはコンマ , で区切ります。例を示します:

my_dict = {'キー1': '値1', 'キー2': '値2', 'キー3': '値3'}

キーと値:
キーは一意であり、不変のデータ型である必要があります（文字列、数値、
タプルなど）。
値には、ほぼすべてのデータ型を使用できます（文字列、数値、リスト、
辞書、関数など）。

値の取得:
辞書から特定のキーに関連付けられた値を取得するには、キーを指定して
アクセスします。

例:
value = my_dict['キー1']

存在しないキーを指定した場合、KeyError例外が発生します。
そのため、get()メソッドを使用することで、例外の発生を回避できます。

value = my_dict.get('キー1', 'デフォルト値')

キーの存在チェック:
キーが辞書に存在するかどうかを確認するには、in演算子を使用します。

if 'キー1' in my_dict:
print('キー1は存在します。')

辞書の変更:
辞書はミュータブル（変更可能）であり、キーに関連付けられた値を変更、
追加、削除できます。

値の変更:

my_dict['キー1'] = '新しい値'

新しいキーと値の追加:

my_dict['新しいキー'] = '新しい値'

キーと値の削除:

del my_dict['キー1']

辞書の操作:
Pythonは、辞書に対してさまざまな操作をサポートしています。
これにはキーと値のリスト、キーのリスト、値のリストの取得、辞書の長さの
取得などが含まれます。

例:

keys = my_dict.keys() # キーのリスト
values = my_dict.values() # 値のリスト
items = my_dict.items() # キーと値のペアのリスト
length = len(my_dict) # 辞書の要素数

Pythonの辞書は非常に便利で多目的なデータ構造であり、多くのアプリケーションで
使用されます。
キーと値の組み合わせを使ってデータを効率的に管理できるため、多くの場面で役立ちます。

わかお　かずまさ

VegaSystems

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Oct

10,

2023

Pythonの実行環境031

Pythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換するには、以下の方法があります。
以下にいくつかの一般的な方法を示します。

cx_Freezeを使用する方法: cx_FreezeはPythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換
するためのツールです。以下は基本的な手順です。

cx_Freezeをインストールします:

pip install cx_Freeze

Pythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換します:

cxfreeze your_script.py --target-dir dist

実行可能な.exeファイルはdistディレクトリに生成されます。

PyInstallerを使用する方法: PyInstallerはPythonスクリプトを単一の.exeファイルに変換
するためのツールです。以下は基本的な手順です。

PyInstallerをインストールします:

pip install pyinstaller

Pythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換します:

pyinstaller your_script.py

実行可能な.exeファイルはdistディレクトリに生成されます。

py2exeを使用する方法 (Windowsのみ): py2exeはWindows環境でPythonスクリプトを
.exeファイルに変換するツールです。以下は基本的な手順です。

py2exeをインストールします。
setup.pyというファイルを作成し、変換したいPythonスクリプトを指定します。次に、
以下のコマンドを実行します。arduino
python setup.py py2exe

これらの方法の中で、cx_FreezeとPyInstallerは比較的一般的で、さまざまなプラット
フォームで使用できます。特に、PyInstallerは依存関係の管理を簡単に行えるので、
くの場合便利です。ただし、特定のツールが特定のスクリプトに適している場合も
あります。選択肢の中から、プロジェクトの要件に最適なツールを選んでください。

わかお　かずまさ

VegaSystems

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Oct

10,

2023

Pythonが多くの人に支持される理由はいくつかあります。以下に、その主な理由を
いくつか示します：

読みやすさとシンプルさ:
Pythonは読みやすくシンプルな構文を持っており、他のプログラミング言語に比べて
学習がしやすいです。これは初心者から経験豊富なプログラマまで、幅広いスキル
レベルの人々にアピールします。
※この読みやすさは、文法だけではなく関数やクラスなどの諸ルールを事前に習得する
必要があります、VBAのように文法だけでは役だちません。

豊富なライブラリとフレームワーク:
Pythonは非常に豊富な標準ライブラリを提供しており、またサードパーティのライブ
ラリやフレームワークも充実しています。
これにより、多くの用途に対応したアプリケーションを簡単に開発できます。

コミュニティとサポート:
Pythonは非常に大規模なコミュニティを持っており、多くのオープンソース
プロジェクトやフォーラムが存在します。質問や問題が生じた場合、サポートを
受けることが容易です。

クロスプラットフォーム:
Pythonは多くのプラットフォームで動作します。
Windows、macOS、Linuxなど、さまざまなオペレーティングシステムで利用できます。

データサイエンスと機械学習:
Pythonはデータサイエンスや機械学習の分野で広く使用されており、多くのデータ解析
ライブラリやフレームワークがPythonに対応しています。これにより、データ関連の
タスクを効率的に実行できます。

コードの可読性:
PythonはPEP 8と呼ばれるコーディング規約に従うことが推奨されており、一貫性のある
コードを書くことが容易です。これは大規模なプロジェクトやチームでの協力作業を
容易にします。

拡張性とカスタマイズ性:
PythonはC/C++との統合が容易で、性能が必要な部分を高速なCコードで実装する
ことができます。また、Pythonはカスタムモジュールやライブラリの作成が容易で、
プログラマが自分のニーズに合わせて拡張できます。

コミュニティプロジェクト:
PythonはWeb開発、ゲーム開発、ネットワークプログラミング、科学計算、自動化、
ロボティクスなど、さまざまな分野で利用されており、多くのプロジェクトと
アプリケーションがPythonをベースにしています。

わかお　かずまさ

VegaSystems

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