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Pythonにおいて、ローカル変数とグローバル変数は、変数が使用可能なスコープ
（範囲）に関連する概念です。変数がどのスコープで定義され、どの範囲でアクセス
できるかを理解することは、プログラミングにおいて非常に重要です。

ローカル変数（Local Variables）:ローカル変数は、関数内で定義された変数で、
その関数内でのみアクセス可能です。関数内で宣言された変数は、その関数の
スコープ内でのみ有効です。
ローカル変数は、関数が呼び出されるときに作成され、関数の実行が終了すると
破棄されます。これにより、関数内で一時的なデータを保持できます。

グローバル変数（Global Variables）:グローバル変数は、プログラム全体でアクセス
可能な変数で、関数の外部で定義されます。グローバル変数は通常、プログラム全体
で共有されるデータや設定を格納するために使用されます。
グローバル変数は、関数内からもアクセスできますが、関数内で同名のローカル変数
が定義されている場合、ローカル変数が優先されます。

注意事項:
関数内でグローバル変数を変更しようとする場合、global キーワードを使用して変更
する必要があります。例: global global_var。
グローバル変数はプログラムのどこからでも変更できるため、注意が必要です。
変更が予期せずに行われると、バグの原因になる可能性があります。
通常、ローカル変数を関数内で使用し、グローバル変数は必要な場合に限り使用する
ように設計することが推奨されます。これにより、変数のスコープを制御し、コード
の理解と保守が容易になります。

Pythonの大きな特徴である、変数宣言不要は、高級言語に慣れたプログラマーには
ちょっと面食らう、上記のような[def]での変数の扱いには慣れているものの、いきなり
変数に代入や、比較演算が出現すると、Sourceを読んでいるとたじろぐ場合が今でも
ある。
特に複数の言語を扱う場合には注意が必要です。

Today's sunrise has some clouds, but it's quite clear.
Unlike in the summer when the GoPro overheats,
today it's actually cold, with a low temperature.
It seems there was the first snowfall on the high mountains,
so hiking this weekend requires caution.

今日の日の出、少し雲がありますが、よく晴れています。
夏ならGoProが発熱するのですが、今日は冷えています、気温が低いのです。
高い山では初雪があったようです、週末の登山は要注意です。

VBA（Visual Basic for Applications）の習熟者がPythonを学ぶ場合、以下のステップを
フォローすることで効率的に学習を進めることができます。

1：基本的なPythonの文法を学ぶ:
Pythonの基本構文、データ型、変数、制御構造（if文、forループなど）を理解しましょう。
VBAの経験がある場合、Pythonの文法は比較的簡単に学べるでしょう。

2：Pythonのデータ構造を学ぶ:
リスト、タプル、セット、辞書などのPythonのデータ構造を理解し、使い方を習得しま
しょう。これらのデータ構造は、データの処理や操作に非常に役立ちます。

3：ライブラリとモジュールを探索:
Pythonの強力な側面は、豊富なライブラリとモジュールのサポートです。VBAと同様に、
Pythonでも他のコードを再利用できるため、必要なタスクに合ったライブラリや
モジュールを探索しましょう。例えば、NumPy、Pandas、Matplotlibなどはデータ分析や
可視化に役立つライブラリです。

4：データ処理と分析を学ぶ:
Pythonはデータ処理と分析のための優れたツールです。Pandasを使用してデータフレーム
を操作し、NumPyを使用して数値計算を行いましょう。また、Jupyter Notebookを使って
データの可視化や分析を行う方法を学びましょう。

5：データベースと連携:
VBAと同様に、Pythonもデータベースと連携できます。SQLiteやMySQLなどのデータベース
にアクセスし、データの取得や更新を行う方法を学びましょう。

6：WebスクレイピングとAPIの使用:
PythonはWebスクレイピングやAPIからデータを取得するのにも適しています。
Beautiful SoupやRequestsライブラリを使用してWebページをスクレイピングし、
APIからデータを取得する方法を学びましょう。

7：プロジェクトを進める:
実際のプロジェクトを進めながら学ぶことが非常に効果的です。自分の興味や仕事に
関連するプロジェクトを選んで、Pythonを実際に使用して問題を解決する経験を
積みましょう。

8：オンラインコースや教材を利用:
Pythonの学習には多くのオンラインコースや教材が利用可能です。Coursera、edX、
Udemy、CodecademyなどのプラットフォームでPythonコースを受講することを
検討しましょう。

9：コミュニティとコードの共有:
Pythonコミュニティは非常に活発で、質問を投稿してサポートを受けることができます。
GitHubなどのプラットフォームで他のPythonプログラマーとコードを共有し、
フィードバックを受けることも重要です。
PythonはVBAと比較してさまざまな用途に適しており、学習する価値があります。
継続的な学習と実践を通じて、Pythonをマスターすることができます。

おすすめしたいのは、VBAが書けるなら、PythonのSourceをとにかく読み進んで
「？」の部分を、Webで検索などでクリアすることです。これにより段々理解
出来るようになります、特にLIBはオプションが多いので、都度参照で良いと思います。

わかお　かずまさ