Oct
10,
2023

Pythonの実行環境031

Pythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換するには、以下の方法があります。
以下にいくつかの一般的な方法を示します。

cx_Freezeを使用する方法: cx_FreezeはPythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換
するためのツールです。以下は基本的な手順です。

cx_Freezeをインストールします:
 
pip install cx_Freeze

Pythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換します:

cxfreeze your_script.py --target-dir dist

実行可能な.exeファイルはdistディレクトリに生成されます。

PyInstallerを使用する方法: PyInstallerはPythonスクリプトを単一の.exeファイルに変換
するためのツールです。以下は基本的な手順です。

PyInstallerをインストールします:

 pip install pyinstaller

Pythonスクリプトを実行可能な.exeファイルに変換します:

 pyinstaller your_script.py

実行可能な.exeファイルはdistディレクトリに生成されます。

py2exeを使用する方法 (Windowsのみ): py2exeはWindows環境でPythonスクリプトを
.exeファイルに変換するツールです。以下は基本的な手順です。

py2exeをインストールします。
setup.pyというファイルを作成し、変換したいPythonスクリプトを指定します。次に、
以下のコマンドを実行します。arduino
python setup.py py2exe

これらの方法の中で、cx_FreezeとPyInstallerは比較的一般的で、さまざまなプラット
フォームで使用できます。特に、PyInstallerは依存関係の管理を簡単に行えるので、
くの場合便利です。ただし、特定のツールが特定のスクリプトに適している場合も
あります。選択肢の中から、プロジェクトの要件に最適なツールを選んでください。


わかお　かずまさ

VegaSystems


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Oct
10,
2023

SunRise TimeLaps(2023.10.11）

"This is a time-lapse video from before dawn, with a total recording time of 60 minutes condensed into 24 seconds.
Route 22 sees heavy traffic even before daybreak, with a noticeable presence of large
cargo vehicles."

夜明け前からのTimeLapsです、撮影時間は60分、これを24秒にします。
国道22号は夜明け前から、大変な交通量。特に大型貨物が目立ちます。


わかお　かずまさ

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Oct
10,
2023

Sunrise 今日の夜明け前（2023.10.11）

Sunrise 今日の夜明け前...
"The weather remains unpredictable as ever, but during times like these,
nature bestows upon us a wonderful gift.
For just a few minutes, it shows us an incredibly beautiful crimson-colored sky."


相変わらず天候が不順ですが、こんな時自然は素晴らしい贈り物くれます。
ほんの数分の間ですが、驚くほどきれいな茜色の空を見せてくれます。


わかお　かずまさ

VegaSystems


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Oct
10,
2023

R22夜景（2023.10.10）

R22夜景（2023.10.1...
On a cloudless and windless autumn night along National Route 22,
I am enjoying the mild temperature and the long, peaceful hours of autumn.

国道22号の夜景、どうにか雲もなく、風もない秋の夜。
気温もおだやかな秋の夜長を私は楽しんでいます。


わかお　かずまさ

VegaSystems


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Oct
9,
2023

秋の空(2023.10.10)

秋の空(2023.10.10)
Sunday was "Kanro," the first cold day of autumn.
Today, the weather remains unpredictable,
much like a woman's heart and the autumn sky...
by ChatGPT

Sunday was the cold dew.
The weather is unstable today, too.
Is it like “a woman’s heart and the autumn sky”…?
By Win11 Copilot


日曜日は寒露でした。今日も天候は不安定、まさに「女心と秋の空」でしょうか・・・


わかお　かずまさ

VegaSystems


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Oct
9,
2023

Pythonの実行環境030

Pythonの実行環境030
Pythonでの計算サンプル、今回は西暦年から干支の算出。
干支は、西暦年から4を引き、12で除した剰余の数の0-11で干支になります。

4：からWindowsのレイアウト設定
8：Windowsの表示をwinに
11：は設定関数、配列etoで干支を収納
13：winで入力された値を整数に
14：その値から-4し、12で除し、その剰余をetonumに
       2023-4   2019 ÷ 12 の剰余は3
15：は配列から干支の文字を引き出し　配列は0.1.2.3なので3は卯
16：で表示
18：ここからが画面での入力





わかお　かずまさ

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Oct
8,
2023

Pythonの実行環境029

Pythonが多くの人に支持される理由はいくつかあります。以下に、その主な理由を
いくつか示します：

読みやすさとシンプルさ:
Pythonは読みやすくシンプルな構文を持っており、他のプログラミング言語に比べて
学習がしやすいです。これは初心者から経験豊富なプログラマまで、幅広いスキル
レベルの人々にアピールします。
※この読みやすさは、文法だけではなく関数やクラスなどの諸ルールを事前に習得する
必要があります、VBAのように文法だけでは役だちません。

豊富なライブラリとフレームワーク:
Pythonは非常に豊富な標準ライブラリを提供しており、またサードパーティのライブ
ラリやフレームワークも充実しています。
これにより、多くの用途に対応したアプリケーションを簡単に開発できます。

コミュニティとサポート:
Pythonは非常に大規模なコミュニティを持っており、多くのオープンソース
プロジェクトやフォーラムが存在します。質問や問題が生じた場合、サポートを
受けることが容易です。

クロスプラットフォーム:
Pythonは多くのプラットフォームで動作します。
Windows、macOS、Linuxなど、さまざまなオペレーティングシステムで利用できます。

データサイエンスと機械学習:
Pythonはデータサイエンスや機械学習の分野で広く使用されており、多くのデータ解析
ライブラリやフレームワークがPythonに対応しています。これにより、データ関連の
タスクを効率的に実行できます。

コードの可読性:
PythonはPEP 8と呼ばれるコーディング規約に従うことが推奨されており、一貫性のある
コードを書くことが容易です。これは大規模なプロジェクトやチームでの協力作業を
容易にします。

拡張性とカスタマイズ性:
PythonはC/C++との統合が容易で、性能が必要な部分を高速なCコードで実装する
ことができます。また、Pythonはカスタムモジュールやライブラリの作成が容易で、
プログラマが自分のニーズに合わせて拡張できます。

コミュニティプロジェクト:
PythonはWeb開発、ゲーム開発、ネットワークプログラミング、科学計算、自動化、
ロボティクスなど、さまざまな分野で利用されており、多くのプロジェクトと
アプリケーションがPythonをベースにしています。


わかお　かずまさ

VegaSystems


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Oct
8,
2023

Pythonの実行環境028

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Oct
8,
2023

Pythonの実行環境027

Pythonにおいて、メソッドとインスタンスはオブジェクト指向プログラミング（OOP）の重要な概念です。

インスタンス（Instance）:
インスタンスは、クラス（class）によって定義されたオブジェクトの実体化です。
クラスはオブジェクトの設計図であり、インスタンスはその設計図に基づいて作成
された具体的なオブジェクトです。
インスタンスはクラスの属性（フィールド）やメソッドを持ち、それらにアクセスする
ことができます。
インスタンスは、クラスから何度でも作成でき、それぞれ異なるデータを持つことが
できます。例えば、クラス Person から複数の異なる人物のインスタンスを作成できます。

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

person1 = Person("Alice", 30)
person2 = Person("Bob", 25)

メソッド（Method）:
メソッドはクラスに属する関数のことで、クラスが定義する振る舞いをカプセル化した
ものです。メソッドはインスタンスやクラス自体に対して呼び出すことができます。
メソッドは通常、インスタンスにアクセスするための self パラメータを持ちます。
この self パラメータはメソッドが呼び出されるインスタンス自体を指します。
メソッドはオブジェクトの状態を変更したり、オブジェクトに対する操作を行ったりする
ために使用されます。

class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    def area(self):
        return 3.14 * self.radius * self.radius

circle1 = Circle(5)
area1 = circle1.area()  # インスタンスのメソッドを呼び出し

メソッドはクラスの特性や振る舞いを表現し、インスタンスはそれらのクラスを
元に具体的なオブジェクトを生成します。このオブジェクト指向プログラミングの
アプローチにより、コードの再利用性が向上し、プログラムの構造がより整理された
ものとなります。




わかお　かずまさ

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Oct
8,
2023

Pythonの実行環境026

Pythonにおいて、変数とオブジェクトはプログラムの中で非常に重要な概念です。

変数（Variables）:
変数は値を格納するための名前付きのメモリ領域です。Pythonにおいては変数は値への
参照を保持し、その値は動的に変更できます。
変数の名前はアルファベット、アンダースコア、数字から構成され、大文字と小文字は
区別されます。
変数を宣言する際には、単に変数名を指定し、その変数に値を代入します。例えば：
x = 10 は変数 x に整数値 10 を代入しています。

オブジェクト（Objects）:
Pythonはオブジェクト指向プログラミング言語であり、ほとんどのものがオブジェクト
として扱われます。これには整数、文字列、リスト、辞書、関数などが含まれます。
オブジェクトはデータと関数（メソッド）を組み合わせたもので、特定の型（クラス）に
属します。
オブジェクトはメモリ内に存在し、変数はそれらのオブジェクトへの参照を持ちます。
例えば、x = 10 の場合、10 は整数オブジェクトで、x はそのオブジェクトへの参照です。

Pythonの変数とオブジェクトの特徴:
変数は動的型付け言語であるPythonにおいて、宣言時に型を指定する必要はありません。
変数は値の型に合わせて自動的に型が決定されます。
変数は再代入が可能で、新しい値を代入することができます。例えば、x = 10 の後に
x = "Hello" とすることができます。
オブジェクトは一度作成されると、メモリ内で一意のIDを持ち、そのIDはid()関数で
取得できます。
Pythonの変数は参照によって値を共有するため、注意が必要です。例えば、リストを
別の変数に代入した場合、元のリストを変更すると代入先のリストも変更されることが
あります。

例:
x = 10  # xは整数オブジェクト10への参照
y = x   # yはxと同じオブジェクト10への参照

x = "Hello"  # xは文字列オブジェクト"Hello"への参照。yはまだ整数オブジェクト10を指している。
このように、Pythonにおける変数とオブジェクトは、柔軟で強力なプログラミングの基本
概念であり、適切に理解し活用することが重要です。

※注意
Cを習得された方なら、あれ、これはポインターではないかと思われるはず、Pythonの変数
は実はCのポインターと考えれば、宣言とか型式が不定義であることは納得出来ます。



わかお　かずまさ

VegaSystems


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