不良のアウトドア

弁理士が作成した特許出願に関して、その補正書や意見書のチェック。
昨年までであれば、1日かかる作業（または理解できないもの）であったが、現在では始業時間前に的確に修正依頼を作成する事ができる。
ChatGPTのサポートがあるからできるのは間違いないが、いかなるツールを使用しているにせよ、これは紛れもなく僕からアウトプットされたのである。
時速400km/h走行が可能なクルマのステアリングを握った感覚、空が飛べるようになった感覚、無敵の身体を手に入れたような感覚とでもいえばいいだろうか？
今この世の中で起こっている変化に高揚できない人は、10年後には犬になる。

高速道路で前方を走る車両が、覆面パトカーであるかどうかを僕は以下のような基準と手順で判断します。

経験的に、それらは一瞬～1分ほどの判別作業になると考えられます。

①.車種の確認: 前方の車両が**クラウン、大型セダン（マークX、カムリ、スバル レガシィ、ホンダ レジェンドなど）**であるかを確認します。一般的に覆面パトカーとしてよく使われる車種は、幅広く様々な車が使われています。
②リアウインドウのスモークフィルム: リアウインドウに濃いスモークフィルムが貼られているか確認します。スモークフィルムが貼られていることで、車内の様子が見えにくいことが多いです。
③人数の確認: リアウインドウ越しに見える影で、2名乗車かどうかを確認します。特に助手席に制服を着た乗員がいる場合、覆面パトカーである可能性が高まります。
④車高やホイールの状態: 車高が標準であり、ホイールも太さに改造が見られない場合、覆面パトカーの可能性があります。覆面パトカーは、外見的に改造のない標準的な見た目であることが多いです。
⑤ナンバープレートの地域: ナンバープレートの地域名が、現在走行している地域と一致しているかを確認します。覆面パトカーは、その地域で取り締まりを行っていることが多いためです。
⑥ナンバープレートの数字: ナンバープレートの数字が、「…1」や「.888」などの識別しやすい数字ではないか確認します。覆面パトカーは、目立たない数字を使用していることが多いです。
⑦車両の挙動: 速い車が近づくと、素早く走行車線に戻りスピードを落とすといった挙動が見られる場合、覆面パトカーである可能性があります。これは追尾計測の準備として速度を調整している可能性があります。
⑧走行中の車両の動き: 前方の車が他の車両の後ろに目立たず付く、もしくは隣接する車線に移動するような挙動を取る場合、覆面パトカーである可能性があります。通常の車両と異なる動きをすることが多いため、特に注意します。
⑨速度の変化に対する対応: 周囲の他の車両が前方の車を警戒して、スピードを落とす場合、その車が覆面パトカーである可能性があります。特に、追い抜きの際に急に速度を調整するような動きには注意します。
⑩横に並んだ際の確認: 制限速度をわずかに超えている状況で、覆面車と横に並んだときに、運転席と助手席に青い制服を着た人物がいる場合、覆面パトカー確定となります。この視覚的な確認は最も確実です。

それらの手順を、ChatGPTによりスマホアプリ化し、最終的には人間では識別できない距離や、夜間でも識別可能な性能に引き上げます。

まずは、ナンバープレートの識別とGPS位置確認を行い、覆面パトカーの可能性を判断するiPhone用アプリを作成します。

次に、各車種のテールスタイルのデータベース化から、特定の車種に可能性のアラートを出すようにします。

・・・・等々、かなりの作業量です。

しかし、現在のGPTの能力でも、ほぼノーコードですべてが完了できるはずです。
プログラムを作成するための細かい要件に関しては、人間が行う必要がありますが、来年には要件も粗々でできるのではないでしょうか？

ちなみに、僕自身はプログラム言語やスマホアプリの作成経験が全くないという前提で、製品開発を行います。
今後、ＡＩを使う側に立つのか、使われる側に立つのかは、人間が生きる上で重要な選択です。

足場が解体され、ニャンクシー作品が一般公開されました。

眺めのいいレストランで朝食。

隠れ家壁の回収作業も終わりに近づき、天気待ちをしていたニャンクシーの本番作業を開始。

新しい塗料が塗られた壁とステンシルの粘着が絶望的に悪い中、諦めずに時間をかけて作業を続行。
ローラーや指でぐりぐり押し付けても何度も剥がれ、周囲を養生テープで押さえてもそのテープがはがれる始末。
何とか貼りついた瞬間に塗装作業を実施。

ローラーと筆での繊細な作業となりましたが、1度目の乾燥時間中にまた剥がれてました。
2度塗り後は、ステンシルが落下して壁を汚す前に即刻剥がしました。
足場の上からの仕上がり確認はこんな感じ。
足場を外せば、全体像が見えます。

テスラのロボタクシーが2024年10月10日に発表されることで、タクシー業界の未来が大きく変わろうとしています。技術の進歩により、自動運転による効率化が進む一方で、人間の役割も新たな形で変容しています。ここでは、ロボタクシーがもたらす人間の役割の変化と、AI社会における新たな格差について考察します。

 

1. ロボタクシーで変わる人間の役割
ロボタクシーの導入により、従来のタクシードライバーとしての役割は大幅に減少し、人間の主たる役割は車両の清掃やメンテナンスといったサポート業務にシフトしていくことが予想されます。テスラのロボタクシーは高度なAI技術によって運行されるため、車両の運転は完全に自動化され、人間が直接介入することなく目的地に到達することが可能です。しかし、この技術の進歩が進むことで、これまで人々が担っていた職業がAIに取って代わられ、その結果、清掃や簡易な整備などのサポート業務が人間の主な役割となってしまう現実が訪れるかもしれません。

 

例えば、車内の清掃は、乗客の快適な体験を維持するための重要な仕事です。また、メンテナンス作業は、車両の安全性と運行効率を確保するために不可欠です。しかし、これらの業務は高度な技術を必要としないため、労働者にとっての新たなキャリアの道としては魅力に欠ける側面があります。このように、ロボタクシーが普及することで、多くの労働者がAIに代替され、残された役割が単純な作業に限定される恐れがあります。

 

2. AIを使う側とAIに使われる側の格差
ロボタクシーの運行に関する高度な制御や管理はAIが行いますが、その背後で車両の物理的な維持を支えるのは依然として人間です。これにより、AIを「使う側」と「AIに使われる側」の格差が広がることが懸念されています。AIを開発し管理する人々は、新たなビジネスチャンスを得て大きな利益を上げる一方で、AIに仕事を奪われた人々は低賃金でサポート業務に従事することを余儀なくされる可能性があるのです。

 

具体的には、ロボタクシーを管理する企業や技術者たちは、その知識とスキルを活かして運用をコントロールし、高い収益を得る立場にあります。一方で、車両の清掃や充電といった業務に従事する労働者は、単純労働として低賃金での雇用にとどまるリスクがあります。このような状況は、AI技術を活用して富と知識を得る者と、AI技術に仕事を奪われた者との間で新たな経済的および社会的格差を生み出すでしょう。

 

3. 技術の進歩と格差をどう解決するか
技術の進歩は不可避であり、AIの普及により多くの産業が変革されつつあります。しかし、これに伴って生まれる格差をどのように解消するかが重要な課題です。ロボタクシーの導入により人々の生活は便利になりますが、その一方で、清掃やメンテナンスに従事する人々が低賃金での労働に甘んじる状況を改善するための政策や教育が必要です。

 

例えば、AI技術の進化に対応できるように、教育機会の拡充やスキル再教育プログラムの提供が求められます。また、ロボタクシーの運営に関わる労働者に対しても、より高度なメンテナンスやAIシステム管理に関するスキルを身につける機会を与えることで、単純労働から脱却し、技術を活用した新たなキャリアパスを築くことができるよう支援することが必要です。

 

4. 結論
ロボタクシーの導入は、タクシー業界に革命をもたらし、人々の移動手段をより効率的で安全なものに変える可能性を秘めています。しかしその一方で、AIに仕事を奪われた人々が単純作業に従事しなければならない現実が訪れる可能性もあります。AIを使う側とAIに使われる側の格差は、今後の社会において避けては通れない課題です。
これは、タクシー業界にとどまらず、我々IT業界のエンジニアにとっても同じことです。

 

私たちがロボタクシーをはじめとする新しい技術を受け入れる際には、その利便性だけでなく、これによって生まれる格差の是正に向けた取り組みも並行して進める必要があります。技術の進化は止められませんが、それによって全ての人が豊かな生活を送れるよう、社会として取り組むべきことはまだ多く残されています。

記事：
https://www.businessinsider.jp/post-294227

朝は様々なコースのお散歩。
夜は、ふんにゃー様のお散歩。

ラリー北海道2024は、さんざんでした。
まあ、帯広でアパッチとインディアン双方のカレーを食べれたし、良しとしましょう。

名画鑑賞