神戸：ファルコンの散歩メモ

日本時間の８日午後７時前、スウェーデンのストックホルムにあるノーベル賞の選考委員会は、ことしのノーベル物理学賞の受賞者に、人間の神経回路を模倣した「ニューラルネットワーク」を使った、機械学習を可能にした基礎的な発見と発明をしたアメリカの大学の研究者など２人が選ばれています。

 

受賞が決まったのは、アメリカのプリンストン大学の＜ジョン・ホップフィールド教授＞とカナダのトロント大学の＜ジェフリー・ヒントン教授＞の合わせて２人です。

 

二人が基礎を築いた「人工ニューラルネットワーク」は、脳の神経細胞を刺激が伝わる仕組みをヒントに、コンピューター内に情報処理のネットワークを構築したものです。これを使って人工知能（ＡＩ）を学習させる手法は、２０１０年代に（ＡＩ）の爆発的な能力向上をもたらした深層学習（ディープラーニング）につながり、画像認識や対話型（ＡＩ）など多くの場面で利用されるようになりました。

 

授賞の決定理由で「研究はすでに大きな利益をもたらしている。物理学では、新素材開発など幅広い分野で人工ニューラルネットワークを使っている」と２人の功績を称賛しています。