神戸：ファルコンの散歩メモ

「おいしい」と聞いていました、ファミリーマートで販売されています【カルビー】の「贅沢かっぱえびせん」（１３８円）をようやく手にすることができました。

 

【カルビー】の「かっぱえびせん」は、「やめられない、とまらない」のキャッチフレーズ有名ですが、まさにその言葉通り、幅広の「えびせん」として、とてもおいしい味わいでした。

 

１９６４年に発売され、今年の２０２４年で発売６０周年という、改良されながらもロングセラー商品となっています。

 

お茶菓子としてだけでなく、これはビールの肴としてぴったりな感じで、夜の晩酌のために残さなければいけないと、心残りでしたが、楽しみに取り置きました。

今夜＜１９：００＞より「ＢＳ１２トゥエルビ」にて、２０２３年アメリカ製作の＜ニコラス・ケイジ＞が主演を務めた西部劇『原題：The Old Way』が、邦題『ガンズ・アンド・キラーズ』として、２０２３年１月２７日より劇場公開されました作品の放送があります。

 

かつて凄腕のガンマンとして名を馳せた「ブリッグス」は、現在は家族と雑貨店を営みながら平穏に暮らしていました。ところがある日、妻が無法者たちに殺されてしまいます。復讐を果たすべく再び銃を手にした「ブリッグス」は、１２歳の娘とともに凶悪武装集団に立ち向かいます。

 

「ブリッグス」に＜ニコラス・ケイジ＞、主人公の娘役に『ブラック・ウィドウ』の＜ライアン・キーラ・アームストロング＞が演じ、＜クリント・ハワード＞、＜ケリー・ヌッペ＞、＜エイブラハム・ベンルービ＞、＜シャイロー・フェルナンデス＞が共演、監督は、『アクト・オブ・バイオレンス』（２０１８年）の＜ブレット・ドノフー＞が務めています。

日の出時刻＜６：００＞の朝６時の気温は「２１．３度」、最高気温「２５．０度」予想の神戸のお天気で、日の入り時刻は＜１７：３０＞です。

 

本日の【宅配クック１・２・３須磨垂水店】のお弁当のおかずは、「ふしめんたいコロッケ」＋「豆サラダ」＋「浩太豆腐と野菜の煮物」＋「おくらと湯葉のお浸し」＋「桜でんぶ」で、（５５９キロカロリー）でした。

 

「ふしめんたいコロッケ」は、香川県小豆島産の「ふしめん（そうめんなどの手延べ麵を作る際にできる副産物）の食感を残し明太クリームソースと合わせたコロッケで、明太クリームを味わうために、ソースはかかっていませんでした。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

本日＜１３:００＞より「ＮＨＫ－ＢＳ］にて、２０１５年アメリカ製作の『原題：Trumbo』が、邦題『トランボ　ハリウッドに最も嫌われた男』として、２０１６年７月２２日より公開されました作品の放送があります。

 

『ローマの休日』・『栄光への脱出』（１９６０年・監督：オットー・プレミンジャー）・『スパルタカス』・『パピヨン』（１９７３年・監督：フランクリン・Ｊ・シャフナー）など数々の名作を生んだ希代の脚本家＜ダルトン・トランボ＞（１９０５年１２月９日～１９７６年９月１０日）の波乱万丈な人生を、テレビシリーズ『ブレイキング・バッド』で知られる＜ブライアン・クランストン＞主演で描いた伝記ドラマです。

 

脚本家「ダルトン・トランボ」はハリウッド黄金期に第一線で活躍していましたが、冷戦の影響による「マッカーシズム」が吹き荒れ赤狩りの標的となり、下院非米活動委員会への協力を拒んだために投獄されてしまいます。釈放された後もハリウッドでの居場所を失った「トランボ」は、偽名を使用して『ローマの休日』などの名作を世に送りだし、アカデミー賞を２度も受賞します。

 

逆境に立たされながらも信念を持って生きた「トランボ」の映画への熱い思いと、そんな彼を支え続けた家族や映画関係者らの真実を描き出しています。

 

共演に「ヘッダ・ホッパー」に＜ヘレン・ミレン＞、「ニコラ・トランボ」に＜エル・ファニング＞、「クレオ・トランボ」に＜ダイアン・レイン＞ほかが出演、監督は＜ジェイ・ローチ＞が務めています。

俳優の＜藤原竜也＞が主演し、＜広瀬アリス＞が共演するフジテレビ水１０ドラマ『全領域異常解決室』（毎週水曜　２２：００※初回１５分拡大）の第１話がきょう９日に放送されます。

 

完全オリジナルとなる本作は、脚本＜黒岩勉＞、演出＜石川淳一＞により制作された、手に汗握る本格ミステリードラマです。身近な現代事件✕最先端の科学捜査の科学捜査では解明できない不可解な異常事件を「全領域異常解決室」（通称「全決（ゼンケツ）」）という世界最古の捜査機関が解決していきます。

 

その扱う事件の対象は、まさに〈あらゆる領域〉におよび、「神隠し」「シャドーマン」「キツネツキ」といった超常現象など、現代科学の常識では考えられない〈異常〉に挑んでいきます。全話通して描かれる〈ある大きな事件〉は予測不能で、ハラハラドキドキの展開で描かれます。

 

全領域異常解決室・室長代理の「興玉雅」を＜藤原竜也＞、警視庁音楽隊カラーガード出身の警察官「雨野小夢」を＜広瀬アリス＞が演じ、局長の「宇喜之民生」に＜小日向文世＞、警視庁捜査一課の警部「荒波健吾」に＜ユースケ・サンタマリア＞が扮しています。

少し前に、部屋内で【カネタタキ】と遭遇しましたが、今回はクモ目ハエトリグモ科 オビジロハエトリグモ属の【アンダーソンハエトリ】の「オス」との遭遇です。

 

【アダンソンハエトリ】は日本中部以南では、【チャスジハエトリ】と共に家屋内でごく普通に見られるハエトリグモです。性的二形が明確で、雌雄では大きさや斑紋にはっきりした差があります。「オス」の触肢がやや長く、白い毛が多くてよく目立ち、背面にもいくつかの白い斑紋を持ちますが、「メス」はくすんだ体色をしており、体長はメスで６～９ミリ、オス」で５－７ミリほどです。

 

「オス」は腹部が小さく、全体に黒みが強く、さらに頭胸部の後縁に沿うように白い毛による三日月型の斑紋があり、さらに腹部前縁にも白色部分があり、後方にも一対の白斑があります。これらの斑紋は、よく見ると「メス」にも似た形がありますが、遙かに曖昧で目だちません。また、「オス」の触肢にも白い毛が多く、よく目立ちます。

８日のニューヨーク外国為替市場で円相場は横ばいとなり、前日と同じ「１ドル＝１４８円１５〜２５銭」で取引を終えています。円の安値は「１ドル＝１４８円３８銭」、高値は「１ドル＝１４７円９０銭」でした。

 

米国の大幅な利下げ観測の後退を背景に米長期金利が（４%台）で推移し、足元の日米金利差の拡大傾向から円は売られる場面がありました。半面、米長期金利が小幅に低下（債券価格は上昇）して終え、円は下げ渋って終えています。

 

米長期金利は一時（４．０５％）と約２か月ぶりの水準に上昇でした。前週４日末発表の９月の米雇用統計が市場予想を上回り、米連邦準備理事会（ＦＲＢ）が大幅利下げを続けるとの予想が後退しています。米長期金利が高止まりするとの見方が円売り・ドル買いを誘いました。

 

中東の地政学リスクへの警戒感は根強いものの、８日は原油先物相場の上昇が一服し、米株式市場では主要な株価指数が反発しました。米国株の下げが続かなかったのも、低リスク通貨とされる円の売りを誘いました。

 

半面、円の下値は堅く、日銀の早期の追加利上げ観測が後退していることもあって円は７日に「１ドル＝１４９円台前半」と８月中旬以来の安値を付けていました。足元で急激に円安・ドル高が進み、日本政府が警戒感を強めるとの見方が円を支えています。

８日の米株式市場でダウ工業株３０種平均株価は一進一退で始まりました。米長期金利が一段と上昇し、金利と比べた株式の相対的な割高感が意識されています。半面、米経済が大幅な悪化を避けられるとの見方は主力株への買いを誘い、ダウ平均は上げる場面もありました。

 

米長期金利は８日に一時（４．０５％）と８月上旬以来の高水準を付けています。前週４日末発表の９月の米雇用統計が、労働市場の底堅さを示しました。市場では米連邦準備理事会（ＦＲＢ）が次回１１月の会合で利下げ幅を前回と同じ（０．５%）にするとの見方が後退しています。１０月の雇用統計の内容次第では、利下げを見送るとの予想も一部に出ています。

 

ダウ平均株価は、前日比１２６ドル１３セント（０．３０％）高の４万２０８０ドル３７セントで終えています。
ハイテク株の比率が高いナスダック総合株価指数は、前日比２５９．０１ポイント（１．４５％）高の１万８１８２．９２でした。
Ｓ＆Ｐ５００種株価指数は、前日比５５．１９ポイント （０．９７％）高の５７５１．１３でした。

日本時間の８日午後７時前、スウェーデンのストックホルムにあるノーベル賞の選考委員会は、ことしのノーベル物理学賞の受賞者に、人間の神経回路を模倣した「ニューラルネットワーク」を使った、機械学習を可能にした基礎的な発見と発明をしたアメリカの大学の研究者など２人が選ばれています。

 

受賞が決まったのは、アメリカのプリンストン大学の＜ジョン・ホップフィールド教授＞とカナダのトロント大学の＜ジェフリー・ヒントン教授＞の合わせて２人です。

 

二人が基礎を築いた「人工ニューラルネットワーク」は、脳の神経細胞を刺激が伝わる仕組みをヒントに、コンピューター内に情報処理のネットワークを構築したものです。これを使って人工知能（ＡＩ）を学習させる手法は、２０１０年代に（ＡＩ）の爆発的な能力向上をもたらした深層学習（ディープラーニング）につながり、画像認識や対話型（ＡＩ）など多くの場面で利用されるようになりました。

 

授賞の決定理由で「研究はすでに大きな利益をもたらしている。物理学では、新素材開発など幅広い分野で人工ニューラルネットワークを使っている」と２人の功績を称賛しています。