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..

AI, artificial intelligence, 人工知能を試す?

thread
エーアイ?
 
iPad を使っている。gen.7 on 2019, だったかの最も廉価版。
browser にSafari ではなくfirefox を愛用している。
最近、firefox で google-検索すると「詐欺サイト」が結構な頻度でhit する。
もしかしたら、我がiPad にはvirus がいるのかもしれない。
しかし、最近g.-検索は「詐欺サイトが結構出る」という記述をどこかで見つけた。
だから、これが現在のgoogle検索の現在地かもしれない。
 
ということで、かの(先発なのだが後発になってしまった・・)micro$oft が作ったbe-ing という検索サイトをfirefox 経由で使うこともある。
こちらはまだ、「詐欺サイト」は出ない。

iPad でfirefox_be-ing 検索サイトにすると、上に「copilot」へのlink がある。
これは、ちょっと評判になっている(win11 現在版にdefault で入っているとか)m$ が推進するAI アシスタントだ。
試しに使ってみた。
入れた単語は、「アカハライモリ」「シリケンイモリ」だ。
「ai アシスタントが気持ちよく、書き出してくれた。
ところが以下の事実;;「wikipedia 日本語版、とかallAbout を引用して書き連ねた文章が出現。」」
日本語アシスタントだからかもしれない。
知っとるわいって。これは、使えん・・・と。

これが「日本では、もてはやされている」aiAssitant の現在地。
---------
#artificialIntelligence

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javascript の学習-01-

thread
javascript の基礎の基礎から-01-
---
1)-
-
alert("hello");
-
実行;
-
hello
----
2)-
-
let area,base,height;
base=10;
height=15;
area=base*height/2;
alert(area);
--
実行;
-
75
-
3)-
100度華氏を摂氏へ変換。
-
let F, C;
F=100;
C=(F-32)*5/9;
alert (C);
--
実行;
37.77777777777778
---------------------------
#javascript

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2進法、3進法・8・16進法の学習(すうがく篇)

thread
高校・情報I の教科書などを参照して復習。
--------
2 進法; 0, 1,
の2とおり。
3進法;0, 1, 2,
の3とおり。
--
2進法では、順に
0, 1, 10, 11,100, 101, 110, 111,
とつづく。
-
3進法では、順に
0, 1, 2, 10, 11, 12, 20, 21, 22, 100, 101,
のようにつづく。
変換は;
2 進法;10101
=>だと
10進法では
1*1+0*2+1*4+0*8+1*16=21
のことだった。
3進法; 222
を10進法にすると、
2*1+2*3+2*(3*3) = 26
だった。
---
8進法の「数字」は、8つで、
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,
まで。
16進法は数字の後alphabetを6つ加え、
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C D E, F,
まで使う。
-
2 -->> 8 進へ;
2; 101001010110111001 があった。
8=(2の3乗)なので、3つずつ。
101 001 010 110 111 001
5 1 2 6 7 1
512671 が8進表現。
逆;
5(=8進の); 2進は 1, 10, 11, 100, 101=5番目でこれに相当。
1 = 1 
2 = 1, 10
6 = 1, 10, 11, 100, 101, 110
7 = 1, 10, 11, 100, 101, 110, 111
1 = 1
-->> 3桁にして並べると2進法。
------------
同数を16 進では、4(=2の4乗) 4つずつ区切って変換。
10 1001 0101 1011 1001 なので
2 9 5 B 9
「たとえば、最後は 1, 10, 11, 100, 101, 110, 111, 1000, 1001 ==> 9 番目」
-----------
n 進を表す決まりはいくつかあるけど、吾輩は、以下のようにすることに。
2 進;「b」inary
8 進;「o」octa
10 進;「d」decimal
16 進;「h」hexadecimal
--
10進の109 なら;
2; 1101101b
8; 155o
10; 109d
16; 6Dh
----
#n進法

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逆数の学習 (初歩・すうがく篇)

thread
レンズの焦点距離の合成について学んだ;
--
2枚のレンズを重ねると合成焦点距離は、
f=(1/fa + 1/fb)の(-1乗)
だと言う。
(-1乗) って逆数のことなので、この計算は、できる。
f = (fa*fb)/(fa+fb)
だ。
では、レンズ3枚では難しいぞ。
f = (1/fa + 1/fb + 1/fc)の(-1乗)
だ。この計算は(まあ思い出して)
f = (fa*fb*fc)/(fa*fb + fb*fc + fc*fa)
となる。
でも4枚だとますます難しい。
(忘れてしまった。)
--
ここで逆数 (-1乗) の計算できる関数電卓を持ち出すことに。
-----
q;
焦点距離1.5mのレンズと焦点距離2.5mのレンズを重ねた。合成焦点距離は?
a;
f = (1/1.5 + 1/2.5)の(-1乗)
計算すると、0.9375m
「なるほど、距離が縮むわけね。」

------
#逆数を学ぶ

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高等学校教科書「情報I」を学ぶ。

thread
「情報I, 坂村健,数研出版」を持っていた。
色の表現、RGB 色について「どう書かれているか・どのように教えられるのか」
学んでみた。
-----
RGB は「光の三原色」。
anlog 画像をdigital 画像にする際、
各画素の色はR,G,B, の強弱を表すdigital 情報の組み合わせで表す。
強弱の段階=gradation,階調を細かく表すほど多くの色を表現できる。
カラー画像では、R,G,B,それぞれにつき
強弱を0-255 の256 階調(=8 bit) で表す。
この場合、RGBそれぞれ256階調あるので、
(256の3乗)= 1677216
色を表現可能だ。
ちなみに白黒画像は以下:
2値;1 bit, 0=白, 1=黒
grey scale; 1画素につき8bit のこと;8bitなので, (2の8乗)=256 階調となる。
------------
「昨日の学習」と同様なことを学ぶようだ。
-------------------
上記教科書で、2進法につき、学んだことがある。これは全く迂闊。
k, M, G, T, P, E,
とは、10の(respectively),
3乗, 6乗, 9乗, 12乗, 15乗, 18乗, のことだ。
で、2進法で近似できるという。
k=2 の10乗=1,024
M=2 の20乗=1,048,576
G=2 の30乗=1,073,741,824
T=2 の40乗=1,099,511,627,776
P=2 の50乗=1,125,899,906,842,624
E=2 の60乗=1,152,921,504,606,846,976
なるほど。1024は知っていたが、M以降もそうだとは。
----------------
RGB color のhtml code は16進法 表示なのだ。
最近のweb page は、CSS(Cascading Style Sheet)で表示スタイルを決める。
CSSファイルでは、背景色は
「backgournd-color: #(16進 3 Byte)」で指定される。
3 Byte の値は左から
R G B
だ。
000000  黒
FFFFFF 白
となる。
だから
00 00 00  ---> black
FF FF FF ---> white
FF 00 00  ---> red
00 FF 00 ---> green (lime とされる)
00 00 FF ---> blue
だ。
だからwebPage としてのfullColor は、
FFFFFFh
だから
1677215d ということになる。
「fullColor としては、
000000h 黒 を加えて1677216 色と言うけれど。」
ーーー
たとえば吾輩の好きな
teal #008080 は、
008080h なので10進では、
32896d 番目の色、と言うことだ。
----
赤 #FF0000 は、
FF0000h と言うことで、16711680d 番目ということになる。
-----
こんな感じに

赤>あか

白>しろ

黒>くろ

緑>みどり
 
------
#htmlcolor

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人口問題あるいは少子化を計算してみた。

thread
人口問題 or 少子化と。
ここでは、人口の増加・減少率for 子供の数という観点から計算してみる。
以下の仮定をおいて単純化作業;
世代交代を20年。
--------
まず、増える場合;;;
q1_1組の夫婦から生まれる子供の数が 4, 世代交代年数を20 年では、年あたりの平均人口は何倍に?
answer;
20 年で 2 倍、なので年あたりは 2の 20乗根だ。
だから、20「ルート」2=1.035264924 倍と。
一年では微少だ。
 
q2_子供の数が2 では。
a2_20年経っても同数。
同じ計算すると、
当然 1.000 倍。一定と。
 
q3_子供の数が平均3人では。
a3_20年で1.5 倍。
だから、1.5 の20乗根を計算すると、
1.02048
となった。
 
q4_子供の数が、5人では、
a4_20 年で 2.5倍と。
2.5 の20乗根計算して、
1.046880235
だ。
結構増え始める。
------------------
続いて減る場合;;
q5_子供の数が、平均して1人 では。
a5_20年経って0.5倍。
だから、0.5 の20乗根を計算。
毎年の減少率は、0.9659363289
 
q6_子供の数が平均0.75人 では。
a6_20年経って0.5/2 = 0.25倍。
だから、0.25 の20乗根。
年減少率は 0.9330329915 倍に。
 
q7_子供の数が平均0.5 人では。
a7_20年経つと 0.125 倍。
だから、0.125 の20乗根。
年減少率は、0.9012504626 倍に。
年平均 1割ずつ減少と。
結構な減少となる。
----------------
と;;
一昨年の統計;;
「「当時の人口;124,947,00 人、自然減少数;731,000 人だと言う。」」
それより、(自然減少)人口比が計算できる。
124,947,000/(124,947,000 + 731,000)
= 0.9941835484 ---A とする。
倍だ。
さらに以下の単純化・仮定を追加;;
「人口は男子・女子半数ずつ。
全て夫婦。」---- B とする。
この仮定により平均子供数を「超」単純化計算してみよう。
 すると
(Aの(20乗)*2= 1.779759994 人
と言う計算ができる。
--
この程度の出生数でも危機的なのね。少子化って。
-
実際は「B の仮定」が単純・極端すぎる。
全体で平均化・単純化・計算するとこうなると言うこと。
上記統計人口には当然「出生と無縁の人々=老人・未成年=」が含まれるので夫婦数がもっと少なく、
夫婦あたりの出生子供数はもうちょい多いと思うけど。
-----------------
#人口減少

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pH 水素イオン濃度指数を復習する。

thread
今日は化学を少々思い出そう。
pH,ピーエイチ,ドイツ風にペーハー
pH,水素イオン濃度指数は、水溶液中の水素イオン濃度を対数で表している。
「pH の定義は、pH = -log(水素イオン濃度) 」
純水は僅かに電離して
水素イオン・水酸イオンともに、
1.0*(10の-7乗) mol/litter 
となっている。
これを計算すると、pH=(-1)*(-7)=7
と言う。
-
以上はpH が対数縮尺であること。
--
ここでよくある問題;
pH3.0 の塩酸 200ml と
pH5.0 の塩酸 200ml を混ぜると混合溶液のpHはいくらか?
--
答え;
N-
(3.0+5.0)/2=4.0 ではないのだ!
「pH は対数縮尺なので。」
「逐一計算する。」
A-
ここでは、水素イオン濃度を足して指数に変換しないといけない。
pH 3.0 --> 1.0*(10の-3乗) mol/L
200ml では、2.0*(10の-4乗) mol 存在。
pH 5.0 --> 1.0*(10の-5乗) mol/L
200ml では、2.0*(10の-6乗) mol 存在。
足すと、水素イオンは 0.000202 mol 存在。
これが、合計400ml になるので、
水素イオンの濃度をmol/L で示すと、
0.000202/0.4 = 5.05*(10の-4乗) と計算される。
pH =-log(5.05*(10の-4乗))なので、
pH = 3.296708622 
-
N-
とだいぶ違うぞ。
--------
ここでは、関数電卓を使用。それで-log の計算が極めて簡単だった。
------
#学び直し

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今年も大地震で始まったけれど。

thread
地震のマグニチュードを学んだ。
マグニチュードは、以下の式で地震エネルギーと関連づけられるという。
logE = 4.8 + 1.5M
E; energy, Joule,J
M; マグニチュード
だから
阪神・淡路大震災; M7.3
logE = 4.8+1.5*7.3=15.75
だからE=10の(15.75乗) J=5.6234*(10の15乗) J
--
東日本大震災; M9.0
logE=4.8 + 1.5*9.0=18.3
だからE=10の(18.3乗) J=1.99526*(10の18乗) J
--
能登半島地震; M7.6
logE=4.8 + 1.5*7.6=16.2
だからE=10の(16.2乗) J=1.5849*(10の16乗) J
---
地震エネルギーは、
ジュール単位で言えば、M unit 1で10, 2 で100,
と言うように対数で上昇する。
------------------------
#マグニチュード

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日本における高等教育とは

thread
university

日本語の最高学府とは、大学universityのことだった。ところが、最近のtv界では唯一、東大のことを指すらしい。
(日本語の最高って1位を想定するのだが、英語のbest, most, って必ずしも唯一を想定していないようだ、one of best なんて言うから。ここの最高ってむしろ英語bestを日本語・訳した意味だったんだぜ。)
2021年1月からは、センター試験に代わる共通テストとして「大学入学共通テスト」となった。
この新試験について2020年ごろには世の中を賑わせていた。
この議論について、我が輩はどうでもよいと思う。
各大学が自分の大学に入学する高校(or卒or卒資格)生を選択するというのは各大学が持つ最大の権利である。こういう教育をしたいのでそれに見合う可能性がある生徒を選択するのは最大の権利あるいは楽しみ・喜びとも言えるものである。そういうわけで、「まっとうな」大学は、その後の独自の試験で当然自分たちの権利を行使する筈である。「雑用」が増えるなどの理由により入試問題作成採点評価を放棄することは、大学がuniversityであることを放棄することと同一である。そういう理由でセンター試験代替新試験はどうでもよろしい。
 これは、大学入試センターに職員を集め過ぎたので、その方達に仕事を与えねばならない・・・という唯一の理由による。さっさと各国立大学に定員を返してくださいよ。
 正確な会議名は失念したが政府の諮問機関的な会議で、10年前近くに・・
要約すると「日本の真の高等教育(大学校などを含まない純粋な大学教育のことを指す)を担うのは数校でよい」とはっきり諮問されていた。それに従い着々とものごとは進展し、高等教育とくに「世界に通用する大学」との美辞麗句の元に、東大・京大・東北大の3つになってしまった。最初の会議では旧7帝大を想定していたと思われるが、日本列島の両端の旧帝大が「地域・島」を守備範囲とする大学を選んでしまった、同じく地域大学連合をえらんだ、また、入試不正が立て続けに起きてしまった、などの理由で脱落してしまった。これらの3大学は、上記の大学独自の入試の権利を行使する筈で最初の試験はせいぜい足切り程度しか利用されないと思われる。ただし、東大は前から(数年後に特定の誰かを入れることを念頭においたとおぼしき)推薦入試制度を始めていて迷走している感があるのを知っている。が、3千人のうちの最大2桁だろうから3%未満で全体に影響はないと思われる。(それ以前から後期試験がそのような性格を持っていたような気がする)
 日本にある国公立大学はもちろんそれ以外の私立大学も知る限り4年制ではuniversityを名乗りcollege はないようだ。
とっとと専門度をもっと高め、専門学校と呼ぶべきであろう。例えば、駅伝とか野球でプロを目指す大学は、xxx駅伝校とか、yyy野球校とかなんとか。また医学校medicalSchoolもありだろうし。意味としてのunversityというのは恥ずかしい・・限りだから。
職業に就くためのpre-schoolとしてもっと専門度を高める絶好の機会なのだが。我も我もと悪平等の最たるもの・・・それが大学たち。
-----
#university

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pcr について書いておこう。

thread
PCR 反応
-----
PCR=Polymerase Chain Reactionと言うのは、primerを使って耐熱性酵素であるDNA-polymerase反応により、一本鎖のRNA を増幅する技術になる。

技術というより分子生物学の実験手法で、大学生物系研究室でDNA, RNAを扱う研究室にはそれこそ普通にころがっているのがpcr装置だ。1983年頃から急速に普及安価になった。
 
covid19の原因virusと言われるものは、+鎖の一本鎖RNAらしい。
+鎖とは、そのまま生体内ではmRNAになる意味。
これの検出はretired生物学者からするとすごく原始的で、virus RNAそのものから二本鎖DNA分子が増幅検出できるかどうかと言うこのpcr方式から始まった。
 
 pcrは、5'側から例えば15mer程度のprimerを利用して何度も鼠算式に増幅反応する。
この場合、covid19-virusの3'側にまず適当なcomplementary(相補的)-15mer(今だったら沢山あるpolyA-15mer程度でもよかろう・・)を結合し、一回目の反応。
そしてちょうど検出し易いように3'側から数えて100base-数Kbaseくらいにある配列に対するcomplementary DNAというか15mer程度でよいので、中国かNIH(=WHOはそんな能力あるのか疑問??)が発表しているヌクレオチド配列(骨格はデオキシリボースで、cDNA相当だから)を2回めのprimerに使う。
これを交互に繰り返すことにすれば、ネズミ算に増殖するということ。
実際には一緒に混ぜて同時に反応させていくけれど。
めでたく100bp程度-数kbp程度の2本鎖DNAが見えるかどうかという検出方法。
 
 
日本では、抗原抗体反応を使ったELISAとよばれる検出法が得意。全ての医療検査技師の得意技だと思う。
抗原としてのcovid19-粒子タンパク質検出技術という得意技ばっかり使おうとしているようにみえてならない。
pcrより感度が低いんだけど。
--------
#PCR

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